2007. 9. 8. 13:53
최근 미래예측에 필요한 자료, 모델, 예측자의 능력 등이 크게 향상되었음에도 불구하고 미래 예측은 여전히 잘 들어맞지 않고 있다. 미래 예측을 빗나가게 하는 대표적인 5가지 심리적 함정과 그 극복 방안에 대해 살펴 본다.
현대는 미래 예측의 홍수 시대
21세기 들어 삶의 환경은 유례없이 복잡해지고 미래의 불확실성 또한 커지고 있다. 이 때문에 사람들은 미래에 대한 불안감을 해소하고 의사결정의 지침을 삼기 위해 미래 예측에 큰 관심을 보이고 있다. 그 결과 짧게는 1~2개월 후 증시, 부동산의 향방이나 1~2년 뒤 소비자 트렌드, 히트 상품에 대한 예측부터, 길게는 5~7년 뒤 신기술, 신제품의 시장 규모나 10~20년 뒤 지구 온난화, 신흥국 부상 등이 초래할 세계 변화에 대한 전망까지 다양한 미래 예측들이 쏟아져 나오고 있다.
실제로 국내 증권 시장에서는 1개월에서 3년 후를 내다 보는 투자 분석/전망 보고서가 매일 150~200건씩 새로 발간되고 있다. 1년이면 4~5만 건의 보고서가 나오는 셈이다. 세계 시장조사기관들의 품목별 전망 보고서들을 전문적으로 수집, 판매하는 마인드 브랜치에 따르면, 최근 10년간 자사 DB에 탑재된 전망 보고서는 20만 건에 달한다고 한다. 장기 미래 예측들도 절대량은 적지만 꾸준히 발간되는 편이다. 유럽 예측 모니터링 네트워크(EFMN : Europe Foresight Monitoring Network)는 세계 각국에서 발간된 장기 미래 예측 보고서를 전문적으로 집계하는 기관이다. 90년대 후반 이래 발간된 장기 예측 보고서 가운데 이 기관이 수집한 보고서의 양은 현재 1,200건을 넘어섰다. 바야흐로 미래 예측의 홍수 시대인 것이다.
종종 빗나가는 미래 예측
문제는 미래 예측의 양적 증대에도 불구하고, 미래 예측의 질은 그리 나아지지 않았다는 점이다. 단기 증시 전망이 빗나가는 경우는 부지기수이다. 금년 7월, 종합주가지수가 2000을 돌파하자 많은 시장 관계자들은 연말까지 초호황세의 지속을 점쳤다. 불과 한 달 뒤 전개될 서브 프라임 사태의 파장과 이로 인한 증시의 급락을 예상했던 사람은 많지 않았다. 신제품에 관한 장미빛 전망이 곧 실망으로 변질되는 경우도 많다. IT 산업만 보더라도 1990년대 후반의 시티폰이나 위성전화, 2000년대 초반의 무선랜, 세그웨이, 씬 클라이언트 PC 등 수없이 많은 실패 사례를 찾아볼 수 있다.
장기 예측도 틀리는 경우가 빈번하다. 지난 4월 미국의 외교 전문지 포린 팔러시(Foreign Policy)는 빗나간 세기적 예측 5가지를 지적한 바 있다. 1950년대 원자력의 에너지 위기 해결론, 1970년대 인구 폭발 자원 고갈론과 지구 냉각화론, 1980년대 일본의 미국 추월론, 2000년대의 9.11 테러 재발론 등이 그것이다.
현재 상황은 과거의 예측과 확연히 다르다. 원자력은 여전히 세계 에너지 생산량의 6% 대에 머물고 있다. 선진국들은 인구 폭발 대신 인구 증가율 감소로 고민하고 있다. 환경 문제에서도 지구 냉각화 대신 지구 온난화가 전세계적인 이슈가 되고 있다.
이처럼 미래 예측이 잘 들어맞지 않는 원인은 무엇일까? 일차적 원인은 기반 자료나 예측 모형, 예측가의 식견/능력 부족 등에 있다. 자료 입수상의 한계 때문에 부정확하거나 편향되거나 짧은 기간의 과거 자료를 이용할 경우 미래 예측이 틀릴 수 있다. “Garbage In, Garbage Out”이라는 말처럼 입력 자료가 잘못되면 예측 결과도 잘못될 수 밖에 없는 것이다. 또한 예측 모형이 현실 설명과 미래 예측에 부적합하거나 정교하지 않은 경우에도 문제가 발생할 수 있다. 나아가 예측가의 경험 부족, 독단, 해석 오류도 미래 예측을 빗나가게 하는 원인이 된다.
심리적 편향도 예측 오류의 원인
그러나 이것만으로는 미래 예측이 여전히 잘 맞지 않는 현상이 설명되지 않는다. 우수한 예측가들을 모아 최신 공학/경제학 이론을 적용한 시뮬레이션 모형과 오랜 기간 축적된 양질의 데이터를 이용해 내놓는 국제 기구나 글로벌 투자 기관의 최신 예측도 종종 빗나가곤 한다. 자료, 모형, 예측가의 능력 등을 제고해도 미래 예측의 질이 완벽하게 개선되지 않는 것이다. 이런 측면에서 미래 예측을 빗나가게 하는 또다른 요인인 심리적 편향 문제에 주목할 필요가 있다.
최근 주목을 받고 있는 행태경제학(Behavioral Economics)에 따르면 인간 개개인은 합리적이지만 심리적으로 편향된 존재이다. 즉 이성 이면에 존재하는 다양한 인지 오류와 판단 편향이 종종 비합리적인 의사결정과 행동을 유발한다는 것이다. 미래 예측에 관해서도 마찬가지이다. 경험많고 현명한 미래 예측가라도 심리적 편향 문제에서 자유롭지 않다. 오히려 오랜 경험과 많은 지식이 독특한 심리적 편향을 만들어 예측가의 눈을 흐리게 만들 수도 있다. 또한 심리적 편향은 종종 모델을 잘못 수립하거나 자료를 편향적으로 선택하게 만든다. 나아가 예측 이용자도 심리적 편향 때문에 올바른 예측을 잘못 해석, 이용하기도 한다. 심리적 편향은 미래 예측 과정상의 자료 수집, 모델 구성, 예측가의 능력 뿐만 아니라 예측의 이용까지 다양한 측면에 악영향을 미치는 것이다.
그렇다면 미래 예측을 빗나가게 만드는 심리적 함정으로는 어떤 것들이 있을까? 행태경제학의 다양한 개념 중 미래 예측과 밀접하게 관련된 심리적 편향을 골라 보면, 고정관념의 함정, 자기과신의 함정, 기억력의 함정, 신중함의 함정, 증거 확인의 함정 등을 들 수 있다. 고정관념과 자기과신이 종종 낙관적, 공격적인 미래 예측을 유발한다면, 기억력과 신중함은 비관적, 보수적인 미래 예측을 유도하는 경향이 있다. 또한 증거 확인의 함정은 앞서 제시한 4가지 함정의 영향을 증폭시키는 역할을 한다. 이하에서는 이러한 개념들을 토대로 일반인이나 기업 경영자가 미래를 직접 예측하거나 외부의 미래 예측 자료를 이용할 때 자주 직면하는 심리적인 문제와 그 영향, 해결 방안에 대해 살펴보기로 한다.
1.고정관념의 함정 : 미래는 현재와 과거의 연장이다?
미래 예측에 있어 가장 위험한 것은 ‘고정관념의 함정(Anchoring Trap)’이다. 고정관념의 함정이란 현재 트렌드, 과거 경험, 기존 예측 등이 고정관념으로 작용하여 미래 예측상 새로운 정보나 변화, 방향성을 제대로 반영하지 못하는 것을 말한다.
기업들의 경우 현재 시장의 성장세가 향후에도 지속될 것으로 예상하고 공격적인 사업 계획을 마련했다가 낭패를 보는 경우가 많다. “과거 부동산으로 손해 본 적이 없으니 앞으로도 부동산 투자는 매력적”이라고 생각하는 부동산 불패 신화는 과거 경험이 고정관념으로 작용하는 경우이다. 전문가들도 자신이 만든 기존 예측에 경도되는 경우가 많다. 기존 예측이 고정관념이 되어, 과거 예측에 어긋나는 새로운 변화의 징후들을 간과하는 것이다. 증권 시장에서 강세론자가 쉽게 강세론을 버리지 못하고, 약세론자들이 지속적으로 약세론을 주장하는 것도 이 때문이다.
고정관념의 함정은 미래 예측에 2가지 악영향을 준다. 첫째, 전략적 변곡점이나 경제 체제 변화(Regime Change)를 인식하지 못하게 만든다. 특히 성공 체험이 많은 경영자들이나 시장 지배적인 기업, 시대적 테마를 주도한 유명 예측가들이 이런 오류에 잘 빠진다. 예를 들어 1977년 중대형 컴퓨터 시장의 강자였던 디지털 이큅먼트 사의 CEO인 케네스 올센은 “개인들이 집에 컴퓨터를 가지고 있을 이유가 없다”며 개인용 PC의 부상을 무시했다. 중대형 컴퓨터 분야의 성공 경험 때문에 산업의 새로운 전략적 변곡점을 직시하지 못한 것이다. 1990년대 후반 인터넷 주식 분야의 최고 애널리스트였던 월 가의 헨리 블로짓도 인터넷 붐의 종말을 예견 못하고 버블 붕괴와 함께 쓸쓸히 사라져 갔다.
둘째, 현상 유지적이거나 현실 후행적인 미래 예측을 유발한다. 현재 추세, 과거 경험, 기존 예측 등에 경도되다 보니 형식은 예측이지만 실질은 현실의 단순한 연장이나 뒤늦은 설명에 불과한 적응적 예측(Adaptive Forecasting)이 종종 나타난다는 것이다. 이런 측면에서 투자은행 DRKW의 투자전략가 제임스 몬티어의 지적은 흥미롭다. <그림 1>처럼 경제, 금융 예측가들의 시장 컨센서스 추이를 살펴 보면 인플레, 금리, 주가, 기업 실적 등 다양한 분야에서 예측이 현실을 뒤따라가는 현상이 나타난다는 것이다.
2.자기과신의 함정 : 내 사전에 오류란 없다?
미래 예측에 있어 두 번째로 위험한 것은 ‘자기과신의 함정(Overconfidence Trap)’이다. 자신의 예측, 실행, 판단 능력을 과신한 결과 잘못된 미래 예측에 빠지는 것이다. 이는 일반인들도 자주 범하는 오류이지만 특히 전문가나 경영자들에게서 두드러지게 나타난다. 지식과 통제의 환상이나 선택적 기억 등 자기과신을 야기하는 심리적 기제의 영향을 더 강하게 받기 때문이다.
여기서 말하는 지식의 환상(Illusion of Knowledge)이란 자신이 타인보다 더 많은 정보, 지식, 예측 기술을 가지고 있어 우월한 예측이 가능하다고 생각하는 것이다. 통제의 환상(Illusion of Control)이란 자신이 상황을 잘 통제, 대응할 수 있다고 믿기 때문에 미래 예측을 낙관적으로 하는 것을 말한다. 한편 선택적 기억(Selective Recall)이란 자기가 범한 나쁜 결과는 가급적 잊고 좋은 결과는 소중하게 간직하려는 경향을 말한다. 선택적 기억은 전문가들이나 자의식이 강한 사람에게서 자주 나타난다. 예측이 틀렸던 나쁜 기억을 가급적 잊어 자신의 명성이나 자부심이 상처받는 것을 회피하려 하기 때문이다.
자기과신의 함정도 미래 예측에 악영향을 준다. 첫째, 예측이 빈번하게 틀리게 된다. 자기과신에 빠진 예측가는 자신의 정보량을 과대 평가하여 자칫 새로운 정보에 소홀해지거나 남의 말을 잘 듣지 않게 된다. 또한 자신의 미래 예측이 잘 틀리지 않을 것으로 생각하여, 예측 오차의 허용 범위를 작게 설정한다. 그 결과 고려하지 못했던 요인들이 크게 작용해 실제 현실이 예측과 달라진 경우, 그제서야 허둥지둥 예측을 수정하게 된다. 이때 예측이 틀렸다는 충격과 새로운 정보에 대한 과민반응 때문에 기존 예측은 종종 크게 수정된다. 주식 시장에서 흔히 기업의 어닝 서프라이즈 이후 주가 예측이 과도하게 상향/하향 조정되는 경우가 여기에 해당한다. 결국 <그림 2>처럼 과도한 수정이 반복되면서 예측이 빈번하게 틀리게 되는 것이다.
둘째, 종종 의지적인 미래 예측을 낳는다. 의지적인 미래예측은 특히 통제의 환상에 빠진 경영자들이 범하기 쉬운 것으로, 자신의 의지, 희망이 투영된 낙관적 예측을 의미한다. 벤처 기업들의 매출 전망은 장미빛 일색이다. Cooper & Dunkelberg (1988)의 연구에 따르면 2,994명의 벤처 기업 창업자 중 자신의 성공을 확신하는 사람은 70%에 달했다. 벤처 기업의 성공 확률은 매우 낮은데도 불구하고, 자기만은 잘 할 수 있다고 생각하여 의지적인 예측을 하게 되는 것이다. 약세장에서도 자신이 산 주식만은 오를 것이라 생각하는 것도 이와 유사한 경우이다. 기술 예측 분야에서도 의지적인 미래 전망이 종종 나타난다. 예상 시장 규모를 과대 평가한다든가 실현 시기를 실제보다 매우 앞당겨 예측하는 것이다. 전문 기술 지식을 과신한 나머지 경제성, 투자, 수요, 규제, 대체재 등 외부의 다양한 제약 요인을 간과하기 때문이다. 일례로 국내에서 2002년 발간된 컴퓨터 기술 로드맵 자료에서는 2005~2010년경 PC의 CPU 속도가 20~200GHz에 달할 것으로 전망했다. 그러나 현재 CPU는 진화 방향이 멀티 코어 형태로 바뀌면서 여전히 2~3GHz대의 작동 속도에 머무르고 있다.
3.기억력의 함정 : 자라 보고 놀란 가슴 솥뚜껑 보고 놀란다?
고정관념의 함정과 자기과신의 함정이 낙관적, 공격적 예측을 야기한다면, 기억력의 함정은 종종 비관적, 보수적 예측을 낳는다. ‘기억력의 함정(Recallibility Trap)’이란 과거 경험했던 재해나 극적인 사건을 지나치게 염두에 두고 미래를 전망한 결과 예측이 편향되게 흐르는 경우를 말한다. 미래 예측은 흔히 과거와 현재에 기초를 둔다. 예를 들어 98년 LTCM(Long-term Capital Management) 사태의 경험은 최근 서브 프라임 사태의 파장을 예측하기 위해 많이 거론되었다. 문제는 인간의 기억력이 그리 객관적이지 않다는 것이다. 인간의 두뇌는 일반적으로 이득보다 손실을, 간접적 경험보다는 직접적 경험을, 행운보다 불행을 더 오래, 또 실제보다 과장되게 기억하는 경향이 있다. 9.11 테러 현장에 있었던 사람이라면 테러 보도만 들어도 당시의 참상을 떠올리며 몸서리칠 것이다.
이 때문에 기억력의 함정은 흔히 비관적 예측을 유도하는 경향이 있다. 2003년 우주왕복선 디스커버리 호의 폭발은 전 세계로 중계되었다. 이를 본 사람들은 우주개발 사업에 회의적인 시각을 갖게 되었다. 그러나 당시 만연했던 우주탐사에 대한 안전성 논란과 많은 사람들의 비관적 예측에도 불구하고, 2007년 현재 새로운 우주 개발 경쟁 시대가 열리고 있다. 그동안 우주 개발의 변방이었던 일본, 중국, 인도 등이 경쟁적으로 달 탐사 위성 발사 계획을 발표하며 우주 탐사에 박차를 가하고 있는 것이다.
나아가 기억력의 함정은 위험을 과도하게 강조해 기회를 상실하게 만드는 경향이 있다. 국내 기업들이 최근에서야 해외 유전 개발에 다시 뛰어드는 이유도 이와 무관하지 않다. 많은 국내 기업들이 이미 90년대 저유가 기조의 지속과 외환 위기로 인해 해외 유전 사업에서 손해를 보고 철수했던 아픈 경험을 했기 때문이다. 이 경험이 2000년대 초반 고유가 시대의 도래와 신흥 미개척지의 개발이라는 새로운 환경 변화에도 불구하고 해외 유전 사업의 미래 사업성을 부정적으로 보고, 사업 참여를 주저하게 만든 요인이 되었다.
4. 신중함의 함정 : 모난 돌이 정 맞는다?
‘신중함의 함정(Prudence Trap)’이란 예측가가 틀릴 것을 우려하여 지나치게 신중을 기한 결과, 자신의 실제 예상보다 보수적이거나 수요자의 생각에 부응하는 예측을 내놓는 경향을 말한다. 이는 인간이 후회 최소화를 추구하기 때문에 발생한다. 애널리스트들의 경우 강세 시장에서 홀로 약세를 외치기 힘들다. 예측이 빗나갈 경우 많은 비난에 시달리며 심각한 후회에 직면할 것이기 때문이다. 반면 예측상 대세를 따라간 경우에는 대세 자체가 틀려도 비난이 덜하고, 후회할 여지도 작아진다. 자신만 틀린 게 아니기 때문이다. 결국 예측가는 미래에 발생할 후회를 줄이기 위해 신념보다는 대세나 중도를 따르게 된다.
이 때문에 신중함의 함정은 미래 예측에서 이른바 ‘양떼 효과(Herding Effect)’를 유발하게 된다. 미래 예측가들이 다른 예측가들의 의견이나 시장 분위기를 고려한 결과, 전망이 보수적으로 될 뿐 아니라 시장 전체적으로 유사한 미래 전망들이 양산되는 것이다. 거시 경제 전망, 산업 수요 예측, 기업 실적 전망 등에서 예측 기관별 차이가 크지 않고, 종종 추세 변환 시점의 예고에 실패하는 이유도 이 때문이다.
한편 신중함의 함정은 예측의 적시성을 저하시키거나, 지나치게 복잡하게 만들기도 한다. 특히 중요한 의사결정과 관련될 때 미래 예측은 종종 지연된다. 신중에 신중을 기하다 보니 필요한 시점보다 늦게 예측이 나오게 되는 것이다. 한편 시나리오 예측이나 글로벌 차원의 이슈 전망에서는 매우 복잡한 결과물이 나오기도 한다. 다양한 가능성과 변수들을 모두 고려하여 예측하려다 보니 이용자가 이해하기 힘들거나 전략적 시사점이 부족한 결과물이 나오게 되는 것이다. 10가지가 넘는 미래 시나리오나 100~200페이지가 넘는 예측 보고서를 받는다면, 의사결정권자는 난감해질 수 밖에 없다.
5.증거 확인의 함정 : 쓴 약보다 단 사탕에 더 손이 간다?
증거 확인의 함정은 앞서 열거한 4가지 심리적 함정의 악영향을 증폭시킨다. 증거 확인의 함정(Confirming Evidence Trap)은 미래 예측을 할 때, 자료 수집과 해석 과정에서 자신의 원래 가설에 부합되는 증거들만 채택하는 심리적 편향을 뜻한다.
이는 인지 구조상 존재하는 What-Why 프로세스와 선호 성향 때문에 발생한다. What-Why 프로세스는 먼저 답을 결정하고, 그 다음 이유나 근거를 찾는 심리적 경향을 말한다. 합리적인 순서는 먼저 왜 하는지 결정하고, 이후 대안을 탐색하는 것이다. 그러나 인간은 감성과 직관 때문에 종종 반대로 생각한다. 여러 명이 만나는 미팅을 생각해 보자. 첫인상에 의해 끌리는 짝을 마음 속에 정하고, 대화를 통해 그 짝이 좋은 이유를 하나 둘 찾는다. 미래 예측에서도 사람들은 무의식적으로 먼저 미래 방향성에 대한 가설을 정하고, 이에 대한 답을 찾는 경향을 보인다. 문제는 이 과정에서 선호 성향이 작동한다는 점이다. 선호 성향이란 몸에 좋지만 쓴 약보다는 단 사탕에 더 끌리는 심리를 말한다. 즉 자신의 가설이 틀렸어도, 자기 생각을 지지하는 정보에 더 끌리게 되는 것이다.
증거 확인의 함정 때문에 미래 예측은 객관적이지만 편향된 방향으로 흐르는 경우가 많다. 특히 기술 예측 분야에서 이런 경향이 강하게 나타난다. 유토피아적 미래 예측이 난무하는 것이다. 예를 들어 미래학자 레이 커즈웨일은 2006년에 펴낸 「특이점이 온다(Singularity is Near)」라는 저서에서 나노봇과 유전공학의 발전에 힘입어 2030년 경 인간이 영생불사할 수 있는 시대가 온다는 예측을 피력한 바 있다. 물론 이 책에는 관련 기술의 가속적 발전을 뒷받침하는 첨단 과학 사례들이 800쪽에 걸쳐 풍부하게 제시되어 있다. 그러나 수많은 증거 자료와 정교한 방법론에도 불구하고, 한발 물러나 생각해보면 그의 예측은 왠지 비상식적으로 보인다. 기술적 한계는 물론 장수가 가져올 새로운 사회, 경제, 윤리적 문제에 대해 도외시하고, 기술 혁신이 가져올 장미빛 미래만 그리고 있기 때문이다. 100살이 넘게 산다 해도 노후 자금이나 일자리가 없다면 무슨 소용이란 말인가?
심리적 함정의 존재를 인정하고 경계하라
<그림3>에서 정리한 것처럼 심리적 함정은 다양한 방식을 통해 미래 예측을 편향되게 만든다. 인간은 합리적이지만 동시에 심리적인 존재이기 때문에, 심리적 함정으로부터 자유로워지기 힘들다. 심지어 여러 심리적 함정이 동시에 결합되어 미래 예측을 빗나가게 만드는 경우도 많다. 인간의 심리는 복합적이기 때문이다. 다만 심리적 함정의 존재를 인정하고 경계할 때, 편향된 미래 예측을 효과적으로 방지할 수 있다. 이를 위해 미래 예측 과정에서 각 함정을 피할 수 있는 대비책들을 마련하고 몸에 익힐 필요가 있다. 그렇다면 구체적으로 어떤 방법들이 있을까?
먼저 고정관념의 함정을 피하려면 의식적으로 현재 트렌드, 과거 경험, 기존 예측에 대해 반문해볼 필요가 있다. “고유가가 더 이상 지속되지 않는다면? 이렇게 되기 위한 조건은? 이 경우 파급 효과는? 이득 볼 기업은? 손해 볼 기업은?...” 처럼 지배적인 고정관념에 대해 의문을 제기해보는 것이다. 때때로 제로 베이스 관점의 미래 예측을 시도해 보거나, 다양한 미래 가능성을 시나리오화하는 것도 좋은 방법이 될 수 있다. 와일드카드(wild-card), 즉 발생 확률은 작지만, 실제 발생시 임팩트가 큰 사건들을 열거해 보는 것도 도움이 된다.
또한 자기과신의 함정에 빠지지 않으려면 겸허해져야 한다. 아무리 현명한 사람이라도 세상의 모든 정보나 지식을 가질 수는 없다. 이런 측면에서 자신의 예측과 타인의 예측이 다르다면, 그 이유를 분석해볼 필요가 있다. 다른 사람, 기업이 내가 모르는 정보를 가지고 있거나 현명하다는 가정 하에 자신이 놓친 부분을 확인해 보는 것이다. 예를 들어 지난 2004년 5월 방한한 디지털 석학 네그로폰테는 “휴대폰의 미래는 단순함이다”라는 예측을 내놓았다. 이때 한껏 승승가도를 달리고 있던 한국 휴대폰 기업들은 컨버전스가 휴대폰의 미래라고 생각하며 그의 예측에 별 신경을 기울이지 않았다. 그러나 2004년 11월 모토로라가 슬림과 단순함을 내세운 레이저를 선보이자 시장 유행은 순식간에 바뀌었다.
차이, 제3자적 관점, 이상 징후에 주목해야
나아가 기억력의 함정을 회피하려면 차이에 주목해야 한다. 현재 사건과 비슷한 과거 사건의 차이점은 무엇이며, 상황 조건이 어떻게 다른지 살펴야 한다. 역사는 동일하게 반복되지 않고, 운율적으로 반복되기 때문이다. 싯구에서 두운이나 각운은 동일하게 반복되지만 개별 내용은 확연히 다른 것처럼, 역사적 사건들도 형태는 유사하나 실질은 크게 차이나는 경우가 많다. 이러한 차이에 주목할 때 비로소 위기를 기회로 이용할 수 있다. 이번 서브 프라임 사태에서도 대부분의 투자자들은 LTCM 사태 이후 발생했던 국채, 달러 등 안전자산으로의 이동(flight to safety) 경향을 떠올렸다. 그러나 일부 투자은행들은 오히려 투기등급 채권이나 부실 기업을 저가에 매수하는 벌처 펀드를 조성하고 있다.
신중함의 함정에 대처하려면 제3자적 입장이 필요하다. 관련 이슈가 중요할수록, 이해관계가 클수록 미래 예측상 신중함의 함정에 빠질 가능성이 크다. 그러나 제3자적 입장을 취하면 보다 객관적인 시각에서 미래를 바라볼 수 있다. 또한 미래 예측을 이용할 때, 종종 소수 의견(Minoirity Report)에도 주의할 필요가 있다. 신중함의 함정 때문에 시장 내에 유사한 미래 예측이 양산되기 때문이다. 물론 소수의견이 반드시 옳지는 않지만, 시장의 주류 의견이 간과한 부분을 담고 있는 경우가 많다. 또한 기존 예측들을 객관적으로 이해하게 해주는 반면교사의 거울이 될 수 있다.
마지막으로 증거 확인의 함정을 피하려면 자신을 불편하게 만드는 이상 징후에 주목하는 것도 방법이다. 보험 업계에서는 1:29:300이라는 하인리히 법칙이 자주 이야기된다. 대형 재해가 발생하기 전, 적어도 29번의 경미한 사고가 발생하고 300번의 사전 징후가 있다는 것이다. 물론 대부분의 사람들은 300번의 이상 징후를 가볍게 여기다가 대형 재해를 맞게 된다. 이는 미래 예측에도 유사하게 적용 가능하다. 기존 가설이나 전체 흐름과 맞지 않는 소소한 사건들이 연속적으로 나타난다면, 이는 무엇인가 커다란 미래의 변화를 암시하는 것일 수 있다. 서브 프라임 사태도 이미 작년 말부터 간간히 보도되어 왔다. 전체 그림에 들어맞지 않는 작은 퍼즐 조각을 큰 변화의 징후로 삼는다면 증거 확인의 함정을 피해 새로운 미래를 선견하는 것도 어렵지 않을 것이다.
- lg 경제연구원
현대는 미래 예측의 홍수 시대
21세기 들어 삶의 환경은 유례없이 복잡해지고 미래의 불확실성 또한 커지고 있다. 이 때문에 사람들은 미래에 대한 불안감을 해소하고 의사결정의 지침을 삼기 위해 미래 예측에 큰 관심을 보이고 있다. 그 결과 짧게는 1~2개월 후 증시, 부동산의 향방이나 1~2년 뒤 소비자 트렌드, 히트 상품에 대한 예측부터, 길게는 5~7년 뒤 신기술, 신제품의 시장 규모나 10~20년 뒤 지구 온난화, 신흥국 부상 등이 초래할 세계 변화에 대한 전망까지 다양한 미래 예측들이 쏟아져 나오고 있다.
실제로 국내 증권 시장에서는 1개월에서 3년 후를 내다 보는 투자 분석/전망 보고서가 매일 150~200건씩 새로 발간되고 있다. 1년이면 4~5만 건의 보고서가 나오는 셈이다. 세계 시장조사기관들의 품목별 전망 보고서들을 전문적으로 수집, 판매하는 마인드 브랜치에 따르면, 최근 10년간 자사 DB에 탑재된 전망 보고서는 20만 건에 달한다고 한다. 장기 미래 예측들도 절대량은 적지만 꾸준히 발간되는 편이다. 유럽 예측 모니터링 네트워크(EFMN : Europe Foresight Monitoring Network)는 세계 각국에서 발간된 장기 미래 예측 보고서를 전문적으로 집계하는 기관이다. 90년대 후반 이래 발간된 장기 예측 보고서 가운데 이 기관이 수집한 보고서의 양은 현재 1,200건을 넘어섰다. 바야흐로 미래 예측의 홍수 시대인 것이다.
종종 빗나가는 미래 예측
문제는 미래 예측의 양적 증대에도 불구하고, 미래 예측의 질은 그리 나아지지 않았다는 점이다. 단기 증시 전망이 빗나가는 경우는 부지기수이다. 금년 7월, 종합주가지수가 2000을 돌파하자 많은 시장 관계자들은 연말까지 초호황세의 지속을 점쳤다. 불과 한 달 뒤 전개될 서브 프라임 사태의 파장과 이로 인한 증시의 급락을 예상했던 사람은 많지 않았다. 신제품에 관한 장미빛 전망이 곧 실망으로 변질되는 경우도 많다. IT 산업만 보더라도 1990년대 후반의 시티폰이나 위성전화, 2000년대 초반의 무선랜, 세그웨이, 씬 클라이언트 PC 등 수없이 많은 실패 사례를 찾아볼 수 있다.
장기 예측도 틀리는 경우가 빈번하다. 지난 4월 미국의 외교 전문지 포린 팔러시(Foreign Policy)는 빗나간 세기적 예측 5가지를 지적한 바 있다. 1950년대 원자력의 에너지 위기 해결론, 1970년대 인구 폭발 자원 고갈론과 지구 냉각화론, 1980년대 일본의 미국 추월론, 2000년대의 9.11 테러 재발론 등이 그것이다.
현재 상황은 과거의 예측과 확연히 다르다. 원자력은 여전히 세계 에너지 생산량의 6% 대에 머물고 있다. 선진국들은 인구 폭발 대신 인구 증가율 감소로 고민하고 있다. 환경 문제에서도 지구 냉각화 대신 지구 온난화가 전세계적인 이슈가 되고 있다.
이처럼 미래 예측이 잘 들어맞지 않는 원인은 무엇일까? 일차적 원인은 기반 자료나 예측 모형, 예측가의 식견/능력 부족 등에 있다. 자료 입수상의 한계 때문에 부정확하거나 편향되거나 짧은 기간의 과거 자료를 이용할 경우 미래 예측이 틀릴 수 있다. “Garbage In, Garbage Out”이라는 말처럼 입력 자료가 잘못되면 예측 결과도 잘못될 수 밖에 없는 것이다. 또한 예측 모형이 현실 설명과 미래 예측에 부적합하거나 정교하지 않은 경우에도 문제가 발생할 수 있다. 나아가 예측가의 경험 부족, 독단, 해석 오류도 미래 예측을 빗나가게 하는 원인이 된다.
심리적 편향도 예측 오류의 원인
그러나 이것만으로는 미래 예측이 여전히 잘 맞지 않는 현상이 설명되지 않는다. 우수한 예측가들을 모아 최신 공학/경제학 이론을 적용한 시뮬레이션 모형과 오랜 기간 축적된 양질의 데이터를 이용해 내놓는 국제 기구나 글로벌 투자 기관의 최신 예측도 종종 빗나가곤 한다. 자료, 모형, 예측가의 능력 등을 제고해도 미래 예측의 질이 완벽하게 개선되지 않는 것이다. 이런 측면에서 미래 예측을 빗나가게 하는 또다른 요인인 심리적 편향 문제에 주목할 필요가 있다.
최근 주목을 받고 있는 행태경제학(Behavioral Economics)에 따르면 인간 개개인은 합리적이지만 심리적으로 편향된 존재이다. 즉 이성 이면에 존재하는 다양한 인지 오류와 판단 편향이 종종 비합리적인 의사결정과 행동을 유발한다는 것이다. 미래 예측에 관해서도 마찬가지이다. 경험많고 현명한 미래 예측가라도 심리적 편향 문제에서 자유롭지 않다. 오히려 오랜 경험과 많은 지식이 독특한 심리적 편향을 만들어 예측가의 눈을 흐리게 만들 수도 있다. 또한 심리적 편향은 종종 모델을 잘못 수립하거나 자료를 편향적으로 선택하게 만든다. 나아가 예측 이용자도 심리적 편향 때문에 올바른 예측을 잘못 해석, 이용하기도 한다. 심리적 편향은 미래 예측 과정상의 자료 수집, 모델 구성, 예측가의 능력 뿐만 아니라 예측의 이용까지 다양한 측면에 악영향을 미치는 것이다.
그렇다면 미래 예측을 빗나가게 만드는 심리적 함정으로는 어떤 것들이 있을까? 행태경제학의 다양한 개념 중 미래 예측과 밀접하게 관련된 심리적 편향을 골라 보면, 고정관념의 함정, 자기과신의 함정, 기억력의 함정, 신중함의 함정, 증거 확인의 함정 등을 들 수 있다. 고정관념과 자기과신이 종종 낙관적, 공격적인 미래 예측을 유발한다면, 기억력과 신중함은 비관적, 보수적인 미래 예측을 유도하는 경향이 있다. 또한 증거 확인의 함정은 앞서 제시한 4가지 함정의 영향을 증폭시키는 역할을 한다. 이하에서는 이러한 개념들을 토대로 일반인이나 기업 경영자가 미래를 직접 예측하거나 외부의 미래 예측 자료를 이용할 때 자주 직면하는 심리적인 문제와 그 영향, 해결 방안에 대해 살펴보기로 한다.
1.고정관념의 함정 : 미래는 현재와 과거의 연장이다?
미래 예측에 있어 가장 위험한 것은 ‘고정관념의 함정(Anchoring Trap)’이다. 고정관념의 함정이란 현재 트렌드, 과거 경험, 기존 예측 등이 고정관념으로 작용하여 미래 예측상 새로운 정보나 변화, 방향성을 제대로 반영하지 못하는 것을 말한다.
기업들의 경우 현재 시장의 성장세가 향후에도 지속될 것으로 예상하고 공격적인 사업 계획을 마련했다가 낭패를 보는 경우가 많다. “과거 부동산으로 손해 본 적이 없으니 앞으로도 부동산 투자는 매력적”이라고 생각하는 부동산 불패 신화는 과거 경험이 고정관념으로 작용하는 경우이다. 전문가들도 자신이 만든 기존 예측에 경도되는 경우가 많다. 기존 예측이 고정관념이 되어, 과거 예측에 어긋나는 새로운 변화의 징후들을 간과하는 것이다. 증권 시장에서 강세론자가 쉽게 강세론을 버리지 못하고, 약세론자들이 지속적으로 약세론을 주장하는 것도 이 때문이다.
고정관념의 함정은 미래 예측에 2가지 악영향을 준다. 첫째, 전략적 변곡점이나 경제 체제 변화(Regime Change)를 인식하지 못하게 만든다. 특히 성공 체험이 많은 경영자들이나 시장 지배적인 기업, 시대적 테마를 주도한 유명 예측가들이 이런 오류에 잘 빠진다. 예를 들어 1977년 중대형 컴퓨터 시장의 강자였던 디지털 이큅먼트 사의 CEO인 케네스 올센은 “개인들이 집에 컴퓨터를 가지고 있을 이유가 없다”며 개인용 PC의 부상을 무시했다. 중대형 컴퓨터 분야의 성공 경험 때문에 산업의 새로운 전략적 변곡점을 직시하지 못한 것이다. 1990년대 후반 인터넷 주식 분야의 최고 애널리스트였던 월 가의 헨리 블로짓도 인터넷 붐의 종말을 예견 못하고 버블 붕괴와 함께 쓸쓸히 사라져 갔다.
둘째, 현상 유지적이거나 현실 후행적인 미래 예측을 유발한다. 현재 추세, 과거 경험, 기존 예측 등에 경도되다 보니 형식은 예측이지만 실질은 현실의 단순한 연장이나 뒤늦은 설명에 불과한 적응적 예측(Adaptive Forecasting)이 종종 나타난다는 것이다. 이런 측면에서 투자은행 DRKW의 투자전략가 제임스 몬티어의 지적은 흥미롭다. <그림 1>처럼 경제, 금융 예측가들의 시장 컨센서스 추이를 살펴 보면 인플레, 금리, 주가, 기업 실적 등 다양한 분야에서 예측이 현실을 뒤따라가는 현상이 나타난다는 것이다.
2.자기과신의 함정 : 내 사전에 오류란 없다?
미래 예측에 있어 두 번째로 위험한 것은 ‘자기과신의 함정(Overconfidence Trap)’이다. 자신의 예측, 실행, 판단 능력을 과신한 결과 잘못된 미래 예측에 빠지는 것이다. 이는 일반인들도 자주 범하는 오류이지만 특히 전문가나 경영자들에게서 두드러지게 나타난다. 지식과 통제의 환상이나 선택적 기억 등 자기과신을 야기하는 심리적 기제의 영향을 더 강하게 받기 때문이다.
여기서 말하는 지식의 환상(Illusion of Knowledge)이란 자신이 타인보다 더 많은 정보, 지식, 예측 기술을 가지고 있어 우월한 예측이 가능하다고 생각하는 것이다. 통제의 환상(Illusion of Control)이란 자신이 상황을 잘 통제, 대응할 수 있다고 믿기 때문에 미래 예측을 낙관적으로 하는 것을 말한다. 한편 선택적 기억(Selective Recall)이란 자기가 범한 나쁜 결과는 가급적 잊고 좋은 결과는 소중하게 간직하려는 경향을 말한다. 선택적 기억은 전문가들이나 자의식이 강한 사람에게서 자주 나타난다. 예측이 틀렸던 나쁜 기억을 가급적 잊어 자신의 명성이나 자부심이 상처받는 것을 회피하려 하기 때문이다.
자기과신의 함정도 미래 예측에 악영향을 준다. 첫째, 예측이 빈번하게 틀리게 된다. 자기과신에 빠진 예측가는 자신의 정보량을 과대 평가하여 자칫 새로운 정보에 소홀해지거나 남의 말을 잘 듣지 않게 된다. 또한 자신의 미래 예측이 잘 틀리지 않을 것으로 생각하여, 예측 오차의 허용 범위를 작게 설정한다. 그 결과 고려하지 못했던 요인들이 크게 작용해 실제 현실이 예측과 달라진 경우, 그제서야 허둥지둥 예측을 수정하게 된다. 이때 예측이 틀렸다는 충격과 새로운 정보에 대한 과민반응 때문에 기존 예측은 종종 크게 수정된다. 주식 시장에서 흔히 기업의 어닝 서프라이즈 이후 주가 예측이 과도하게 상향/하향 조정되는 경우가 여기에 해당한다. 결국 <그림 2>처럼 과도한 수정이 반복되면서 예측이 빈번하게 틀리게 되는 것이다.
둘째, 종종 의지적인 미래 예측을 낳는다. 의지적인 미래예측은 특히 통제의 환상에 빠진 경영자들이 범하기 쉬운 것으로, 자신의 의지, 희망이 투영된 낙관적 예측을 의미한다. 벤처 기업들의 매출 전망은 장미빛 일색이다. Cooper & Dunkelberg (1988)의 연구에 따르면 2,994명의 벤처 기업 창업자 중 자신의 성공을 확신하는 사람은 70%에 달했다. 벤처 기업의 성공 확률은 매우 낮은데도 불구하고, 자기만은 잘 할 수 있다고 생각하여 의지적인 예측을 하게 되는 것이다. 약세장에서도 자신이 산 주식만은 오를 것이라 생각하는 것도 이와 유사한 경우이다. 기술 예측 분야에서도 의지적인 미래 전망이 종종 나타난다. 예상 시장 규모를 과대 평가한다든가 실현 시기를 실제보다 매우 앞당겨 예측하는 것이다. 전문 기술 지식을 과신한 나머지 경제성, 투자, 수요, 규제, 대체재 등 외부의 다양한 제약 요인을 간과하기 때문이다. 일례로 국내에서 2002년 발간된 컴퓨터 기술 로드맵 자료에서는 2005~2010년경 PC의 CPU 속도가 20~200GHz에 달할 것으로 전망했다. 그러나 현재 CPU는 진화 방향이 멀티 코어 형태로 바뀌면서 여전히 2~3GHz대의 작동 속도에 머무르고 있다.
3.기억력의 함정 : 자라 보고 놀란 가슴 솥뚜껑 보고 놀란다?
고정관념의 함정과 자기과신의 함정이 낙관적, 공격적 예측을 야기한다면, 기억력의 함정은 종종 비관적, 보수적 예측을 낳는다. ‘기억력의 함정(Recallibility Trap)’이란 과거 경험했던 재해나 극적인 사건을 지나치게 염두에 두고 미래를 전망한 결과 예측이 편향되게 흐르는 경우를 말한다. 미래 예측은 흔히 과거와 현재에 기초를 둔다. 예를 들어 98년 LTCM(Long-term Capital Management) 사태의 경험은 최근 서브 프라임 사태의 파장을 예측하기 위해 많이 거론되었다. 문제는 인간의 기억력이 그리 객관적이지 않다는 것이다. 인간의 두뇌는 일반적으로 이득보다 손실을, 간접적 경험보다는 직접적 경험을, 행운보다 불행을 더 오래, 또 실제보다 과장되게 기억하는 경향이 있다. 9.11 테러 현장에 있었던 사람이라면 테러 보도만 들어도 당시의 참상을 떠올리며 몸서리칠 것이다.
이 때문에 기억력의 함정은 흔히 비관적 예측을 유도하는 경향이 있다. 2003년 우주왕복선 디스커버리 호의 폭발은 전 세계로 중계되었다. 이를 본 사람들은 우주개발 사업에 회의적인 시각을 갖게 되었다. 그러나 당시 만연했던 우주탐사에 대한 안전성 논란과 많은 사람들의 비관적 예측에도 불구하고, 2007년 현재 새로운 우주 개발 경쟁 시대가 열리고 있다. 그동안 우주 개발의 변방이었던 일본, 중국, 인도 등이 경쟁적으로 달 탐사 위성 발사 계획을 발표하며 우주 탐사에 박차를 가하고 있는 것이다.
나아가 기억력의 함정은 위험을 과도하게 강조해 기회를 상실하게 만드는 경향이 있다. 국내 기업들이 최근에서야 해외 유전 개발에 다시 뛰어드는 이유도 이와 무관하지 않다. 많은 국내 기업들이 이미 90년대 저유가 기조의 지속과 외환 위기로 인해 해외 유전 사업에서 손해를 보고 철수했던 아픈 경험을 했기 때문이다. 이 경험이 2000년대 초반 고유가 시대의 도래와 신흥 미개척지의 개발이라는 새로운 환경 변화에도 불구하고 해외 유전 사업의 미래 사업성을 부정적으로 보고, 사업 참여를 주저하게 만든 요인이 되었다.
4. 신중함의 함정 : 모난 돌이 정 맞는다?
‘신중함의 함정(Prudence Trap)’이란 예측가가 틀릴 것을 우려하여 지나치게 신중을 기한 결과, 자신의 실제 예상보다 보수적이거나 수요자의 생각에 부응하는 예측을 내놓는 경향을 말한다. 이는 인간이 후회 최소화를 추구하기 때문에 발생한다. 애널리스트들의 경우 강세 시장에서 홀로 약세를 외치기 힘들다. 예측이 빗나갈 경우 많은 비난에 시달리며 심각한 후회에 직면할 것이기 때문이다. 반면 예측상 대세를 따라간 경우에는 대세 자체가 틀려도 비난이 덜하고, 후회할 여지도 작아진다. 자신만 틀린 게 아니기 때문이다. 결국 예측가는 미래에 발생할 후회를 줄이기 위해 신념보다는 대세나 중도를 따르게 된다.
이 때문에 신중함의 함정은 미래 예측에서 이른바 ‘양떼 효과(Herding Effect)’를 유발하게 된다. 미래 예측가들이 다른 예측가들의 의견이나 시장 분위기를 고려한 결과, 전망이 보수적으로 될 뿐 아니라 시장 전체적으로 유사한 미래 전망들이 양산되는 것이다. 거시 경제 전망, 산업 수요 예측, 기업 실적 전망 등에서 예측 기관별 차이가 크지 않고, 종종 추세 변환 시점의 예고에 실패하는 이유도 이 때문이다.
한편 신중함의 함정은 예측의 적시성을 저하시키거나, 지나치게 복잡하게 만들기도 한다. 특히 중요한 의사결정과 관련될 때 미래 예측은 종종 지연된다. 신중에 신중을 기하다 보니 필요한 시점보다 늦게 예측이 나오게 되는 것이다. 한편 시나리오 예측이나 글로벌 차원의 이슈 전망에서는 매우 복잡한 결과물이 나오기도 한다. 다양한 가능성과 변수들을 모두 고려하여 예측하려다 보니 이용자가 이해하기 힘들거나 전략적 시사점이 부족한 결과물이 나오게 되는 것이다. 10가지가 넘는 미래 시나리오나 100~200페이지가 넘는 예측 보고서를 받는다면, 의사결정권자는 난감해질 수 밖에 없다.
5.증거 확인의 함정 : 쓴 약보다 단 사탕에 더 손이 간다?
증거 확인의 함정은 앞서 열거한 4가지 심리적 함정의 악영향을 증폭시킨다. 증거 확인의 함정(Confirming Evidence Trap)은 미래 예측을 할 때, 자료 수집과 해석 과정에서 자신의 원래 가설에 부합되는 증거들만 채택하는 심리적 편향을 뜻한다.
이는 인지 구조상 존재하는 What-Why 프로세스와 선호 성향 때문에 발생한다. What-Why 프로세스는 먼저 답을 결정하고, 그 다음 이유나 근거를 찾는 심리적 경향을 말한다. 합리적인 순서는 먼저 왜 하는지 결정하고, 이후 대안을 탐색하는 것이다. 그러나 인간은 감성과 직관 때문에 종종 반대로 생각한다. 여러 명이 만나는 미팅을 생각해 보자. 첫인상에 의해 끌리는 짝을 마음 속에 정하고, 대화를 통해 그 짝이 좋은 이유를 하나 둘 찾는다. 미래 예측에서도 사람들은 무의식적으로 먼저 미래 방향성에 대한 가설을 정하고, 이에 대한 답을 찾는 경향을 보인다. 문제는 이 과정에서 선호 성향이 작동한다는 점이다. 선호 성향이란 몸에 좋지만 쓴 약보다는 단 사탕에 더 끌리는 심리를 말한다. 즉 자신의 가설이 틀렸어도, 자기 생각을 지지하는 정보에 더 끌리게 되는 것이다.
증거 확인의 함정 때문에 미래 예측은 객관적이지만 편향된 방향으로 흐르는 경우가 많다. 특히 기술 예측 분야에서 이런 경향이 강하게 나타난다. 유토피아적 미래 예측이 난무하는 것이다. 예를 들어 미래학자 레이 커즈웨일은 2006년에 펴낸 「특이점이 온다(Singularity is Near)」라는 저서에서 나노봇과 유전공학의 발전에 힘입어 2030년 경 인간이 영생불사할 수 있는 시대가 온다는 예측을 피력한 바 있다. 물론 이 책에는 관련 기술의 가속적 발전을 뒷받침하는 첨단 과학 사례들이 800쪽에 걸쳐 풍부하게 제시되어 있다. 그러나 수많은 증거 자료와 정교한 방법론에도 불구하고, 한발 물러나 생각해보면 그의 예측은 왠지 비상식적으로 보인다. 기술적 한계는 물론 장수가 가져올 새로운 사회, 경제, 윤리적 문제에 대해 도외시하고, 기술 혁신이 가져올 장미빛 미래만 그리고 있기 때문이다. 100살이 넘게 산다 해도 노후 자금이나 일자리가 없다면 무슨 소용이란 말인가?
심리적 함정의 존재를 인정하고 경계하라
<그림3>에서 정리한 것처럼 심리적 함정은 다양한 방식을 통해 미래 예측을 편향되게 만든다. 인간은 합리적이지만 동시에 심리적인 존재이기 때문에, 심리적 함정으로부터 자유로워지기 힘들다. 심지어 여러 심리적 함정이 동시에 결합되어 미래 예측을 빗나가게 만드는 경우도 많다. 인간의 심리는 복합적이기 때문이다. 다만 심리적 함정의 존재를 인정하고 경계할 때, 편향된 미래 예측을 효과적으로 방지할 수 있다. 이를 위해 미래 예측 과정에서 각 함정을 피할 수 있는 대비책들을 마련하고 몸에 익힐 필요가 있다. 그렇다면 구체적으로 어떤 방법들이 있을까?
먼저 고정관념의 함정을 피하려면 의식적으로 현재 트렌드, 과거 경험, 기존 예측에 대해 반문해볼 필요가 있다. “고유가가 더 이상 지속되지 않는다면? 이렇게 되기 위한 조건은? 이 경우 파급 효과는? 이득 볼 기업은? 손해 볼 기업은?...” 처럼 지배적인 고정관념에 대해 의문을 제기해보는 것이다. 때때로 제로 베이스 관점의 미래 예측을 시도해 보거나, 다양한 미래 가능성을 시나리오화하는 것도 좋은 방법이 될 수 있다. 와일드카드(wild-card), 즉 발생 확률은 작지만, 실제 발생시 임팩트가 큰 사건들을 열거해 보는 것도 도움이 된다.
또한 자기과신의 함정에 빠지지 않으려면 겸허해져야 한다. 아무리 현명한 사람이라도 세상의 모든 정보나 지식을 가질 수는 없다. 이런 측면에서 자신의 예측과 타인의 예측이 다르다면, 그 이유를 분석해볼 필요가 있다. 다른 사람, 기업이 내가 모르는 정보를 가지고 있거나 현명하다는 가정 하에 자신이 놓친 부분을 확인해 보는 것이다. 예를 들어 지난 2004년 5월 방한한 디지털 석학 네그로폰테는 “휴대폰의 미래는 단순함이다”라는 예측을 내놓았다. 이때 한껏 승승가도를 달리고 있던 한국 휴대폰 기업들은 컨버전스가 휴대폰의 미래라고 생각하며 그의 예측에 별 신경을 기울이지 않았다. 그러나 2004년 11월 모토로라가 슬림과 단순함을 내세운 레이저를 선보이자 시장 유행은 순식간에 바뀌었다.
차이, 제3자적 관점, 이상 징후에 주목해야
나아가 기억력의 함정을 회피하려면 차이에 주목해야 한다. 현재 사건과 비슷한 과거 사건의 차이점은 무엇이며, 상황 조건이 어떻게 다른지 살펴야 한다. 역사는 동일하게 반복되지 않고, 운율적으로 반복되기 때문이다. 싯구에서 두운이나 각운은 동일하게 반복되지만 개별 내용은 확연히 다른 것처럼, 역사적 사건들도 형태는 유사하나 실질은 크게 차이나는 경우가 많다. 이러한 차이에 주목할 때 비로소 위기를 기회로 이용할 수 있다. 이번 서브 프라임 사태에서도 대부분의 투자자들은 LTCM 사태 이후 발생했던 국채, 달러 등 안전자산으로의 이동(flight to safety) 경향을 떠올렸다. 그러나 일부 투자은행들은 오히려 투기등급 채권이나 부실 기업을 저가에 매수하는 벌처 펀드를 조성하고 있다.
신중함의 함정에 대처하려면 제3자적 입장이 필요하다. 관련 이슈가 중요할수록, 이해관계가 클수록 미래 예측상 신중함의 함정에 빠질 가능성이 크다. 그러나 제3자적 입장을 취하면 보다 객관적인 시각에서 미래를 바라볼 수 있다. 또한 미래 예측을 이용할 때, 종종 소수 의견(Minoirity Report)에도 주의할 필요가 있다. 신중함의 함정 때문에 시장 내에 유사한 미래 예측이 양산되기 때문이다. 물론 소수의견이 반드시 옳지는 않지만, 시장의 주류 의견이 간과한 부분을 담고 있는 경우가 많다. 또한 기존 예측들을 객관적으로 이해하게 해주는 반면교사의 거울이 될 수 있다.
마지막으로 증거 확인의 함정을 피하려면 자신을 불편하게 만드는 이상 징후에 주목하는 것도 방법이다. 보험 업계에서는 1:29:300이라는 하인리히 법칙이 자주 이야기된다. 대형 재해가 발생하기 전, 적어도 29번의 경미한 사고가 발생하고 300번의 사전 징후가 있다는 것이다. 물론 대부분의 사람들은 300번의 이상 징후를 가볍게 여기다가 대형 재해를 맞게 된다. 이는 미래 예측에도 유사하게 적용 가능하다. 기존 가설이나 전체 흐름과 맞지 않는 소소한 사건들이 연속적으로 나타난다면, 이는 무엇인가 커다란 미래의 변화를 암시하는 것일 수 있다. 서브 프라임 사태도 이미 작년 말부터 간간히 보도되어 왔다. 전체 그림에 들어맞지 않는 작은 퍼즐 조각을 큰 변화의 징후로 삼는다면 증거 확인의 함정을 피해 새로운 미래를 선견하는 것도 어렵지 않을 것이다.
- lg 경제연구원
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